λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

λ‹Ήμ‹ μ˜ μ½”λ“œκ°€ 느린 이유 λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ ν™œμš©ν•˜κ³  μžˆλ‚˜μš”

by μ—μ΄μ—μŠ€λΉ„νƒ€ 2025. 3. 13.
λ°˜μ‘ν˜•

λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ˜ μ€‘μš”μ„±

μ˜€λŠ˜λ‚ μ˜ 컴퓨터 μ‹œμŠ€ν…œμ€ ν•œ κ°€μ§€ 이상 μ½”μ–΄λ₯Ό νƒ‘μž¬ν•œ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ„œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ³΅μž‘ν•œ 계산과 λ‹€μ–‘ν•œ μž‘μ—…μ„ λ™μ‹œμ— μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ„œμ˜ λ„μž…μ€ 고속 연산을 μš”κ΅¬ν•˜λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨, 특히 λŒ€λŸ‰μ˜ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ—μ„œ μ„±λŠ₯을 크게 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 데 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ, μ΄λŸ¬ν•œ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν™˜κ²½μ˜ 이점을 μΆ©λΆ„νžˆ ν™œμš©ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ μ½”λ“œμ˜ μ„±λŠ₯ μ €ν•˜λ₯Ό κ²½ν—˜ν•˜λŠ” μ΄μœ λŠ” μ’…μ’… λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ 적극적으둜 ν™œμš©ν•˜μ§€ μ•ŠκΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€.

λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ΄λž€?

λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ€ 두 개 μ΄μƒμ˜ 처리 μ½”μ–΄λ₯Ό κ°–μΆ˜ CPU(Central Processing Unit)λ₯Ό μ΄μš©ν•˜μ—¬ λ™μ‹œμ— μ—¬λŸ¬ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 코어듀은 λ…λ¦½μ μœΌλ‘œ μž‘λ™ν•  수 있으며, νŠΉμ • μž‘μ—…μ„ λΆ„μ‚° μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬ νš¨μœ¨μ„±μ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, λΉ„λ””μ˜€ 인코딩 μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•  λ•Œ, λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ„œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ μ—¬λŸ¬ ν”„λ ˆμž„μ„ λ™μ‹œμ— μ²˜λ¦¬ν•˜λ―€λ‘œ μž‘μ—… μ™„κ²° μ‹œκ°„μ„ 단좕할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ°˜λŒ€λ‘œ 단일 μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ„œμ—μ„œλŠ” λͺ¨λ“  ν”„λ ˆμž„μ„ 순차적으둜 μ²˜λ¦¬ν•΄μ•Ό ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 속도가 ν˜„μ €νžˆ λ–¨μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν˜„λŒ€μ˜ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ€ λ©€ν‹° μ½”μ–΄λ₯Ό ν™œμš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ„€κ³„λœ κ²½μš°κ°€ λ§Žμ•„μ§€κ³  있으며, κ²Œμž„, λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€, λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ 등을 ν¬ν•¨ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ νš¨μœ¨μ„±μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. 이지 μ•Šκ³  λ³΅μž‘ν•œ 연산을 λ™μ‹œμ— μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯ 덕뢄에 μ‚¬μš©μžλŠ” 큰 μ„±κ³Όλ₯Ό 얻을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ½”λ“œ μ΅œμ ν™”μ™€ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±

λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ„œλ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ½”λ“œ μ΅œμ ν™”κ°€ ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, Java의 Fork/Join ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” μž‘μ—…μ„ μ‰½κ²Œ 병렬 μ²˜λ¦¬ν•  수 있게 ν•΄μ€λ‹ˆλ‹€. 이 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄, λ³΅μž‘ν•œ μž‘μ—…λ„ μ—¬λŸ¬ 개의 μž‘μ€ μž‘μ—…μœΌλ‘œ λ‚˜λˆŒ 수 μžˆμ–΄ 각 μ½”μ–΄μ—μ„œ λ™μ‹œμ— μ‹€ν–‰ν•  수 있게 λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œ 처리 속도λ₯Ό 큰 폭으둜 μ¦κ°€μ‹œν‚€λŠ”λ° κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ½”λ“œκ°€ λ©€ν‹°μŠ€λ ˆλ”©μ„ 지원해야 ν•˜λ©°, μ΄λ‘ μ μœΌλ‘œλŠ” λ©€ν‹° μ½”μ–΄μ—μ„œ λͺ¨λ“  μŠ€λ ˆλ“œκ°€ κ°œλ³„μ μœΌλ‘œ 싀행될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ‘°μ •λ˜μ§€ μ•Šμ€ 병렬 처리 μ½”λ“œλŠ” ν•„μš” μ΄μƒμ˜ λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 였히렀 μ„±λŠ₯을 μ €ν•˜μ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ μ μ ˆν•œ λ‘œλ“œ λ°ΈλŸ°μ‹±μ΄ 이루어져야 ν•˜λ©°, μžμ› 접근이 μΆ©λŒν•˜μ§€ μ•Šλ„λ‘ 관리해야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ˜ ν™œμš© μ˜ˆμ‹œ

κ°€μž₯ 일반적인 μ˜ˆλ‘œλŠ” 이미지 ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 이미지 ν•„ν„°λ₯Ό μ μš©ν•˜λŠ” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μž‘μ„±ν•  λ•Œ, 각 이미지 블둝을 μ—¬λŸ¬ 코어에 λΆ„μ‚°ν•˜μ—¬ μ²˜λ¦¬ν•˜λ©΄ 전체 μ‹€ν–‰ μ‹œκ°„μ„ 단좕할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 κ³Όμ •μ—μ„œλŠ” 각 μ½”μ–΄κ°€ λ…λ¦½μ μœΌλ‘œ 처리된 κ²°κ³Όλ₯Ό μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œ κ²°ν•©ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 과정을 톡해, μ½”λ“œκ°€ λ©€ν‹° μ½”μ–΄λ₯Ό 잘 ν™œμš©ν•œλ‹€λŠ” 것은 ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μ„±λŠ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 데 맀우 μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ‘œ μž‘μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

또 λ‹€λ₯Έ μ˜ˆλ‘œλŠ” λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 쿼리 μ²˜λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€. λ§Žμ€ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ‹œμŠ€ν…œμ€ λ©€ν‹°μŠ€λ ˆλ“œλ₯Ό μ§€μ›ν•˜μ—¬ μ—¬λŸ¬ 쿼리λ₯Ό λ™μ‹œμ— μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 응닡 μ‹œκ°„μ΄ λ‹¨μΆ•λ˜κ³ , μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ΄ κ°œμ„ λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ„±λŠ₯ 문제 해결을 μœ„ν•œ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν™œμš©

ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ—μ„œ μ„±λŠ₯ 이슈λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν™œμš©μ€ ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. μ„±λŠ₯ μ§€μ—°μ˜ 원인을 μ§„λ‹¨ν•˜κ³ , λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν™˜κ²½μ—μ„œ 졜적의 μ„±λŠ₯을 λ°œνœ˜ν•˜λ„λ‘ μ½”λ“œλ₯Ό λ¦¬νŒ©ν„°λ§ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ μ½”λ“œμ—μ„œ μ‹œκ°„ λ³΅μž‘λ„λ‚˜ 곡간 λ³΅μž‘λ„κ°€ λ†’κ±°λ‚˜, νŠΉμ • μž‘μ—…μ΄ μ†μ‹€λ˜κ±°λ‚˜ μ§€μ—°λ˜λŠ” λ¬Έμ œκ°€ μžˆμ„ 수 있으며, 이럴 λ•Œ μ½”λ“œ ꡬ쑰λ₯Ό λ‹€μ‹œ μ„€κ³„ν•˜κ³  μŠ€λ ˆλ“œλ₯Ό μž¬λ°°λΆ„ν•˜μ—¬ κ°œμ„ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, λ©€ν‹° μ½”μ–΄λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 데이터 병렬성을 κ΅¬ν˜„ν•˜λ©΄ 각 코어에 λ°μ΄ν„°μ˜ 일뢀λ₯Ό ν• λ‹Ήν•˜κ³  λ™μ‹œμ— μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 λŒ€κ·œλͺ¨ 데이터셋을 μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 경우 비약적인 μ„±λŠ₯ κ°œμ„ μ„λ‹ˆ 확보할 수 있으며, κΈ°μ‘΄ 방법에 λΉ„ν•΄ 훨씬 더 λΉ λ₯΄κ²Œ κ²°κ³Όλ₯Ό λ„μΆœν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ˜ μ„±κ³Ό

결둠적으둜, λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ ν™œμš©ν•˜λŠ” 것은 μ„±λŠ₯을 κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λŠ” 데 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 이λ₯Ό 효과적으둜 μ‚¬μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ½”λ“œκ°€ λ©€ν‹°μŠ€λ ˆλ”©μ„ 지원해야 ν•˜λ©°, μžμ› 관리λ₯Ό μ² μ €νžˆ ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ κ°œλ°œμžλŠ” λ©€ν‹° μ½”μ–΄λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•œ 이해λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ μ½”λ“œ μ΅œμ ν™”μ— νž˜μ¨μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μžμ„Έν•œ ν•™μŠ΅κ³Ό μ‹€ν—˜μ΄ ν•„μš”ν•˜λ©°, 결과적으둜 더 λ‚˜μ€ μ„±κ³Όλ₯Ό 얻을 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

보닀 κ²°κ΅­ μ‚¬μš©μžλ“€μ€ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ 잘 ν™œμš©ν•˜μ—¬ 더 λ‚˜μ€ μ„±λŠ₯의 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ λ§Œλ“€ 수 μžˆμ„ 것이며, μ΄λŠ” λ‚˜μ€‘μ— 큰 λΉ„μš© 절감으둜 μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ μ½”λ“œκ°€ 느린 μ΄μœ κ°€ λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ λΆˆμ™„μ „ν•˜κ²Œ ν™œμš©ν•˜λŠ” 데에 μžˆλ‹€λŠ” 점을 μžŠμ§€ λ§ˆμ„Έμš”.

λ©€ν‹°μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±

μš”μ²­ 사항

μ§€κΈˆλΆ€ν„° μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ ν”„λ‘œμ νŠΈμ— λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ μ μš©ν•΄ λ³΄μ„Έμš”. 더 λΉ λ₯΄κ³  효율적인 μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“€ 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€!

메타 μ„€λͺ…: λ©€ν‹° μ½”μ–΄ ν”„λ‘œμ„Έμ‹±μ„ ν™œμš©ν•œ μ½”λ“œ μ΅œμ ν™” 방법에 λŒ€ν•΄ μ•Œμ•„λ³΄μ„Έμš”. μ„±λŠ₯ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 ν•„μˆ˜μ μΈ μš”μ†Œλ₯Ό μ‹¬μΈ΅μ μœΌλ‘œ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ‚¬νšŒμ  λ―Έλ””μ–΄ 홍보 νƒœκ·Έ: λ©€ν‹°μ½”μ–΄, ν”„λ‘œμ„Έμ‹±, μ½”λ“œμ΅œμ ν™”, μ„±λŠ₯ν–₯상, λ°μ΄ν„°μ²˜λ¦¬, ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°, λ³‘λ ¬μ²˜λ¦¬, νš¨μœ¨μ„±

λ°˜μ‘ν˜•