λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

사이버 λ³΄μ•ˆ 전문가듀이 μ ˆλŒ€ κ³΅κ°œν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” λΉ„λ°€ λ…Έν•˜μš°

by μ—μ΄μ—μŠ€λΉ„νƒ€ 2025. 3. 25.
λ°˜μ‘ν˜•

사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μ€‘μš”μ„±

사이버 λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€λŠ” 우리 μ‚¬νšŒμ˜ λ°©μ–΄μ„  역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€. λ””μ§€ν„Έ μ‹œλŒ€κ°€ λ„λž˜ν•˜λ©΄μ„œ, μ •λ³΄μ˜ λ³΄ν˜ΈλŠ” ν•„μˆ˜μ μœΌλ‘œ μš”κ΅¬λ˜λŠ” μš”μ†Œκ°€ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 사이버 곡격의 μˆ˜λŠ” ν•΄λ₯Ό κ±°λ“­ν• μˆ˜λ‘ μ¦κ°€ν•˜κ³  있으며, 이에 λ”°λ₯Έ λ³΄μ•ˆμ˜ μ€‘μš”μ„±λ„ λ‚˜λ‚ μ΄ 컀지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ λŒ€μ€‘μ€ 사이버 λ³΄μ•ˆμ— λŒ€ν•œ 깊이 μžˆλŠ” 지식이 λΆ€μ‘±ν•œ κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 간극을 λ©”μš°κ³  사이버 λ³΄μ•ˆ 전문가듀이 μ ˆλŒ€ κ³΅κ°œν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” λΉ„λ°€ λ…Έν•˜μš°λ₯Ό κ³΅μœ ν•¨μœΌλ‘œμ¨, 보닀 μ•ˆμ „ν•œ λ””μ§€ν„Έ ν™˜κ²½μ„ λ§Œλ“œλŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€.

사이버 곡격의 μœ ν˜•

첫 번째둜 μ•Œμ•„μ•Ό ν•  것은 사이버 곡격의 μœ ν˜•μž…λ‹ˆλ‹€. 해컀듀은 μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ 방법을 μ‚¬μš©ν•΄ μ‹œμŠ€ν…œμ— μΉ¨μž…ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—λŠ” ν”Όμ‹±, λžœμ„¬μ›¨μ–΄, DDoS 곡격 등이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 피싱은 μ‚¬μš©μžλ₯Ό μ†μ—¬μ„œ κ°œμΈμ •λ³΄λ₯Ό νƒˆμ·¨ν•˜λŠ” μˆ˜λ²•μœΌλ‘œ, μ’…μ’… μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°κ΄€μ˜ 이메일을 κ°€μž₯ν•©λ‹ˆλ‹€. λžœμ„¬μ›¨μ–΄λŠ” 데이터λ₯Ό μ•”ν˜Έν™”ν•œ ν›„ κΈˆμ „μ„ μš”κ΅¬ν•˜λŠ” μ•…μ„± μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ΄λ©°, DDoS 곡격은 λŒ€λŸ‰μ˜ νŠΈλž˜ν”½μ„ ν†΅ν•˜μ—¬ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό λ§ˆλΉ„μ‹œν‚€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

사둀 연ꡬ: ν”Όμ‹± 곡격

ν”Όμ‹± 곡격의 μ‚¬λ‘€λ‘œλŠ” 2016λ…„μ˜ 유λͺ…ν•œ λ―Όμ£Όλ‹Ή 이메일 유좜 사건이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹Ήμ‹œ 해컀듀은 클린턴 μΊ ν”„μ˜ 직원듀을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν”Όμ‹± 메일을 λ°œμ†‘ν–ˆκ³ , 이둜 인해 μ€‘μš”ν•œ 정보가 μœ μΆœλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 곡격은 λ‹¨μˆœνžˆ 기술적인 λ¬Έμ œμ— κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , μ •μΉ˜μ  영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€.

데이터 보호의 원칙

사이버 λ³΄μ•ˆμ„ μœ„ν•œ κΈ°λ³Έ 원칙 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” "λ°μ΄ν„°λŠ” μ•”ν˜Έν™”λ˜μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€"λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ•”ν˜Έν™”λŠ” μ‹€μ œ 정보λ₯Ό 읽을 수 없도둝 λ³€ν™˜ν•˜λŠ” κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 해컀가 데이터λ₯Ό νƒˆμ·¨ν•˜λ”λΌλ„, λ³΅ν˜Έν™” μ—†μ΄λŠ” λ‚΄μš©μ„ μ•Œ 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λͺ¨λ“  λ―Όκ°ν•œ μ •λ³΄λŠ” μ•”ν˜Έν™”ν•˜λŠ” 것이 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹€μƒν™œ 적용 사둀: AES μ•”ν˜Έν™”

κ³ κΈ‰ μ•”ν˜Έν™” ν‘œμ€€(AES)은 맀우 κ°•λ ₯ν•œ μ•”ν˜Έν™” 방식 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ°μˆ μ€ 은행 및 μ •λΆ€κΈ°κ΄€μ—μ„œλ„ 널리 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. AESλŠ” 128λΉ„νŠΈ, 192λΉ„νŠΈ, 256λΉ„νŠΈ ν‚€λ₯Ό μ΄μš©ν•΄ 데이터λ₯Ό μ•”ν˜Έν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 방식은 해컀듀이 ν•΄λ…ν•˜κΈ° 맀우 μ–΄λ €μš΄ ꡬ쑰λ₯Ό κ°€μ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΅œμ‹  사이버 λ³΄μ•ˆ 기술

사이버 λ³΄μ•ˆ κΈ°μˆ λ„ λΉ λ₯΄κ²Œ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯(AI) 및 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹(ML)은 졜근 λͺ‡ λ…„ λ™μ•ˆ λ³΄μ•ˆ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 큰 역할을 ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ€ 비정상적인 행동을 κ°μ§€ν•˜κ³  μžλ™μœΌλ‘œ λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ λ§Œλ“­λ‹ˆλ‹€.

인곡지λŠ₯을 ν™œμš©ν•œ λ³΄μ•ˆ 기술

AI 기반 λ³΄μ•ˆ μ†”λ£¨μ…˜μ€ 데이터 뢄석을 톡해 νŒ¨ν„΄μ„ μ‹λ³„ν•˜κ³ , 이λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 예츑적 λ³΄μ•ˆ 쑰치λ₯Ό μ·¨ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, νŠΉμ • IP μ£Όμ†Œμ—μ„œ μ˜μ‹¬μŠ€λŸ¬μš΄ ν™œλ™μ΄ κ°μ§€λ˜λ©΄ μ¦‰κ°μ μœΌλ‘œ μ°¨λ‹¨ν•˜λŠ” λ°©μ‹μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ‹œκ°„μ΄ μ†Œμ€‘ν•œ 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μ„Έκ³„μ—μ„œ 맀우 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

사둀 연ꡬ: IBM Watson

IBM은 Watson을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 사이버 μœ„ν˜‘ 탐지 κΈ°λŠ₯을 κ°•ν™”ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Watson은 λŒ€λŸ‰μ˜ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬ νŒ¨ν„΄μ„ λΆ„μ„ν•˜κ³ , μ˜μ‹¬μŠ€λŸ¬μš΄ ν™œλ™μ„ μ‹ μ†ν•˜κ²Œ νƒμ§€ν•˜λŠ” 데에 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€. 기업듀은 μ΄λŸ¬ν•œ AI κΈ°μˆ μ„ 톡해 곡격을 미리 λ°©μ§€ν•˜κ³ , ν”Όν•΄λ₯Ό μ΅œμ†Œν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ³΄μ•ˆ 인식 ꡐ윑의 μ€‘μš”μ„±

사이버 λ³΄μ•ˆμ—μ„œ 기술적인 μ‘°μΉ˜λ§ŒνΌμ΄λ‚˜ μ€‘μš”ν•œ 것은 μ§μ›λ“€μ˜ λ³΄μ•ˆ 인식 κ΅μœ‘μž…λ‹ˆλ‹€. λ§Žμ€ 사이버 곡격은 μΈκ°„μ˜ μ‹€μˆ˜λ‘œ μ‹œμž‘λ©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 직원이 ν”Όμ‹± 메일을 ν΄λ¦­ν•˜κ±°λ‚˜, λ³΄μ•ˆ κ·œμΉ™μ„ λ¬΄μ‹œν•˜λŠ” κ²½μš°μž…λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ 주기적으둜 ꡐ윑 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μ‹€μ‹œν•˜λŠ” 것이 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹€μƒν™œ 적용 사둀: λ³΄μ•ˆ ν›ˆλ ¨ ν”„λ‘œκ·Έλž¨

λ§Žμ€ 기업듀이 λ³΄μ•ˆ ν›ˆλ ¨ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ μš΄μ˜ν•˜κ³  있으며, μ§μ›λ“€μ—κ²Œ μ‹€μ „ 같은 상황을 μ œκ³΅ν•˜μ—¬ λŒ€μ²˜ λŠ₯λ ₯을 κ°•ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ ν›ˆλ ¨μ€ λ©”μΌμ—μ„œ 링크 클릭, λΉ„λ°€λ²ˆν˜Έ 관리 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 이슈λ₯Ό 닀루어 μ‹€μ§ˆμ μΈ 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€.

κ²°λ‘ 

사이버 λ³΄μ•ˆμ€ λ‹¨μˆœν•œ 기술적 문제λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œ, 인식과 ν–‰λ™μ˜ λ¬Έμ œμ΄κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 보호, μ΅œμ‹  기술 ν™œμš©, λ³΄μ•ˆ κ΅μœ‘μ€ λͺ¨λ‘ λ°€μ ‘ν•˜κ²Œ μ—°κ²°λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ—…κ³Ό 개인 λͺ¨λ‘ 사이버 λ³΄μ•ˆμ— λŒ€ν•œ 깊이 μžˆλŠ” 이해와 μ‹€μ²œμ΄ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 사이버 λ³΄μ•ˆ μ „λ¬Έκ°€μ˜ λΉ„λ°€ λ…Έν•˜μš°λ₯Ό 톡해, 더 μ•ˆμ „ν•œ λ””μ§€ν„Έ ν™˜κ²½μ„ λ§Œλ“€κ³  사이버 κ³΅κ²©μœΌλ‘œλΆ€ν„° μžμ‹ μ„ λ³΄ν˜Έν•  수 μžˆλŠ” 방법을 λ°°μ›Œλ΄…μ‹œλ‹€.

사이버 λ³΄μ•ˆμ€ 더 이상 선택이 μ•„λ‹Œ ν•„μˆ˜μ΄λ©°, 이λ₯Ό μœ„ν•œ μ€€λΉ„λŠ” μ§€κΈˆ λ‹Ήμž₯ μ‹œμž‘ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

메타 μ„€λͺ…: 사이버 λ³΄μ•ˆμ˜ μ€‘μš”μ„±κ³Ό μ΅œμ‹  기술, 데이터 보호, λ³΄μ•ˆ 인식 ꡐ윑의 ν•„μš”μ„±μ„ 닀루며, μ „λ¬Έκ°€μ˜ λΉ„λ°€ λ…Έν•˜μš°λ₯Ό μ•ˆλ‚΄ν•©λ‹ˆλ‹€.

사이버 λ³΄μ•ˆ, 데이터 보호, AI λ³΄μ•ˆ, ν”Όμ‹± 곡격, μ•”ν˜Έν™” 기술, λ³΄μ•ˆ 인식 ꡐ윑, μ΅œμ‹  사이버 기술, λžœμ„¬μ›¨μ–΄, DDoS 곡격, 사이버 곡격 예방

λ°˜μ‘ν˜•