λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

7κ°€μ§€ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 개발 ν˜μ‹  기술둜 ν”„λ‘œμ νŠΈ κΈ°κ°„ 50% λ‹¨μΆ•ν•˜κΈ°

by μ—μ΄μ—μŠ€λΉ„νƒ€ 2025. 3. 18.
λ°˜μ‘ν˜•

7κ°€μ§€ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 개발 ν˜μ‹  기술둜 ν”„λ‘œμ νŠΈ κΈ°κ°„ 50% λ‹¨μΆ•ν•˜κΈ°

μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 개발 λΆ„μ•Όμ—μ„œμ˜ κ²½μŸμ€ μΉ˜μ—΄ν•˜κ³ , ν”„λ‘œλ•νŠΈμ˜ μ‹ μ†ν•œ μΆœμ‹œμ™€ κ³ ν’ˆμ§ˆμ˜ μœ μ§€λŠ” κΈ°μ—… μƒμ‘΄μ˜ μ—΄μ‡ λ‘œ μž‘μš©ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‹œμž₯ ν™˜κ²½ μ†μ—μ„œ ν”„λ‘œμ νŠΈ 기간을 λ‹¨μΆ•ν•˜λŠ” 것은 이제 선택이 μ•„λ‹Œ ν•„μˆ˜μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄μ œλŠ” ν˜μ‹ μ μΈ κΈ°μˆ λ“€μ„ 톡해 개발 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό κ°œμ„ ν•˜κ³ , μ‹œκ°„μ΄ μ†Œμ€‘ν•œ 고객의 μš”κ΅¬μ‚¬ν•­μ— 발 λΉ λ₯΄κ²Œ λŒ€μ‘ν•  수 μžˆλŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ μ΅œκ·Όμ— λΆ€μƒν•˜κ³  μžˆλŠ” 7κ°€μ§€ ν˜μ‹  κΈ°μˆ μ„ μ†Œκ°œν•˜μ—¬, 이 κΈ°μˆ λ“€μ΄ μ–΄λ–»κ²Œ ν”„λ‘œμ νŠΈ 기간을 μ΅œλŒ€ 50% 단좕할 수 μžˆλŠ”μ§€λ₯Ό μ‹¬μΈ΅μ μœΌλ‘œ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν΄λΌμš°λ“œ 기반 개발과 ν˜‘μ—… 툴의 λ„μž…

ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ κ°œλ°œμ€ 이미 λ§Žμ€ κΈ°μ—…μ—μ„œ λ„μž…λ˜μ–΄ 있으며, μ΄λŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈ κΈ°κ°„ 단좕에 μžˆμ–΄ 맀우 효과적인 λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œλ₯Ό 톡해 νŒ€μ›λ“€μ€ 지리적 μ œμ•½ 없이 λ™μ‹œ μž‘μ—…μ΄ κ°€λŠ₯ν•΄μ Έ, 개발 속도가 획기적으둜 빨라질 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 변경사항을 λ°˜μ˜ν•  수 μžˆμ–΄ μ†Œν†΅μ˜ 간격이 쀄어듀고, λ¬Έμ œκ°€ λ°œμƒν–ˆμ„ λ•Œ μ‹ μ†νžˆ λŒ€μ²˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

특히, ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν˜‘μ—… νˆ΄λ“€μ΄ ν†΅ν•©λ˜μ–΄ μ‚¬μš©λ˜λ―€λ‘œ, λ¬Έμ„œ μž‘μ„± 및 μ½”λ“œ 리뷰, ν”Όλ“œλ°± 과정을 κ°„μ†Œν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 νŒ€μ› κ°„μ˜ λΆˆν•„μš”ν•œ νšŒμ˜λ‚˜ λŒ€ν™”λ₯Ό 쀄이고, 핡심 업무에 집쀑할 수 μžˆλŠ” μ—¬μœ λ„ μƒκΉλ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ νš¨μœ¨μ„±μ„ 톡해 단기 ν”„λ‘œμ νŠΈμ— ν•„μš”ν•œ 기쑴의 μ‹œκ°„ λŒ€λΉ„ 크게 λ‹¨μΆ•λœ κΈ°κ°„μœΌλ‘œ 결과물을 μ°½μΆœν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ˜ν•œ, ν΄λΌμš°λ“œλŠ” λŒ€λŸ‰μ˜ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 데 μš©μ΄ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, κ°œλ°œμžλŠ” μ„œλΉ„μŠ€ ν’ˆμ§ˆμ„ λ†’μ΄λŠ” 데 λ”μš± 집쀑할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 데이터 뢄석을 톡해 업무 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό κ°œμ„ ν•˜κ³ , νŒ€μ˜ μ„±κ³Όλ₯Ό ν‰κ°€ν•˜λŠ” 데도 큰 도움을 쀄 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œμ—μ„œμ˜ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λŠ” 전체 νŒ€μ˜ 생산성을 λ†’μ΄λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜λ©°, 이λ₯Ό 톡해 ν”„λ‘œμ νŠΈ 기간을 50%κΉŒμ§€ 단좕할 수 μžˆλŠ” 기초λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

인곡지λŠ₯(AI) 및 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹(ML)의 ν™œμš©

μ˜€λŠ˜λ‚  μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ κ°œλ°œμ— 인곡지λŠ₯(AI)κ³Ό λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹(ML) κΈ°μˆ μ„ μ ‘λͺ©μ‹œν‚€λŠ” 것은 선택이 μ•„λ‹Œ ν•„μˆ˜μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ€ 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , 였λ₯˜λ₯Ό 쀄이며, 예츑 뢄석을 톡해 μ˜μ‚¬ 결정을 λ”μš± μœ μ—°ν•˜κ²Œ λ§Œλ“€μ–΄ μ€λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, AIκ°€ μ½”λ“œ λ¦¬λ·°λ‚˜ 버그 탐지 과정을 μžλ™μœΌλ‘œ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμ–΄ κ°œλ°œμžκ°€ 더 창의적인 μž‘μ—…μ— 집쀑할 μ‹œκ°„μ„ 확보할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ μ ‘κ·Ό 방식은 ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ ν’ˆμ§ˆμ„ 높일 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ, 개발 속도λ₯Ό κ°€μ†ν™”ν•˜λŠ” 데도 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” νŒ¨ν„΄ 인식에 맀우 λ›°μ–΄λ‚œ λŠ₯λ ₯을 κ°€μ§€κ³  μžˆμ–΄, 과거의 ν”„λ‘œμ νŠΈ 데이터λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ 미래의 μ„±κ³Όλ₯Ό 기초둜 더 λ‚˜μ€ μ˜ˆμΈ‘μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, ν”„λ‘œμ νŠΈμ— μ ν•©ν•œ 기술 μŠ€νƒκ³Ό μ˜ˆμƒλ˜λŠ” 문제λ₯Ό 미리 μ œμ‹œν•΄ μ£ΌλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜λ©΄, κ°œλ°œνŒ€μ€ 사전에 μœ„ν—˜ μš”μ†Œλ₯Ό μΈμ§€ν•˜κ³  이λ₯Ό μ˜ˆλ°©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ˜ν•œ, AIλŠ” ν…ŒμŠ€νŒ… λ‹¨κ³„μ—μ„œλ„ 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜΅λ‹ˆλ‹€. κ³ λ„μ˜ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ΄ μ½”λ“œμ˜ 취약점을 사전에 νŒŒμ•…ν•˜κ³ , κ°€λŠ₯ν•œ 버그λ₯Ό 사전에 μ°¨λ‹¨ν•¨μœΌλ‘œμ¨ ν’ˆμ§ˆμ„ 높이고, 반볡적인 ν…ŒμŠ€νŒ… 과정을 쀄일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AIλ₯Ό ν™œμš©ν•¨μœΌλ‘œμ¨ ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ μ „λ°˜μ μΈ 속도λ₯Ό 높이고, νŒ€μ›λ“€μ€ 더 μ€‘μš”ν•œ μž‘μ—…κ³Ό ν˜μ‹ μ μΈ 아이디어 ꡬ상에 집쀑할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

데브옡슀(DevOps) λ¬Έν™”μ˜ λ„μž…

데브옡슀(DevOps)λŠ” 개발(Development)κ³Ό 운영(Operations)의 ν•©μ„±μ–΄λ‘œ, μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 개발과 운영 μ‚¬μ΄μ˜ 경계λ₯Ό ν—ˆλ¬Όκ³  ν˜‘μ—…μ„ κ°•ν™”ν•˜λŠ” λ¬Έν™”λ₯Ό μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ ‘κ·Ό 방식은 μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ νŒ€ κ°„μ˜ μ†Œν†΅μ„ μ΄‰μ§„ν•˜κ³ , ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό μΌκ΄€λ˜κ²Œ κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 데 큰 강점을 κ°€μ§‘λ‹ˆλ‹€. 데브옡슀의 λ„μž…μ€ ν”„λ‘œμ νŠΈ κΈ°κ°„ 단좕에 맀우 μ€‘μš”ν•œ 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜λ©°, μ΄λŠ” 효과적인 μžλ™ν™”μ™€ 톡합을 톡해 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

특히, 데브옡슀 ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” CI/CD(지속적 톡합 및 지속적 배포) 관행이 μΌλ°˜ν™”λ©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μ½”λ“œμ˜ λ³€κ²½ 사항이 μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 반영되고, 주기적으둜 배포가 μ΄λ£¨μ–΄μ§μœΌλ‘œμ¨ μ•ˆμ •μ„±μ„ 높일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이런 방식은 각 개발 사이클을 λ‹¨μΆ•μ‹œν‚€κ³ , μ‹ μ†ν•˜κ²Œ ν”Όλ“œλ°±μ„ λ°›μ•„ κ°œμ„ ν•  수 μžˆλŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ μ‹œμ˜ ν”Όλ“œλ°±μ€ κ²°κ΅­ ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ μ‹œκ°„ μ ˆμ•½μœΌλ‘œ 이어지며, 고객의 κΈ°λŒ€μ— μ‹ μ†ν•˜κ²Œ 뢀응할 수 μžˆλŠ” 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

또 λ‹€λ₯Έ μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œλ‘œλŠ” μžλ™ν™”λœ ν…ŒμŠ€νŠΈκ°€ 있으며, μ΄λŠ” μˆ˜μž‘μ—…μœΌλ‘œ 진행될 경우 λ°œμƒν•  수 μžˆλŠ” 인적 였λ₯˜λ₯Ό 쀄이고, νš¨μœ¨μ„±μ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. 데브옡슀λ₯Ό μ±„νƒν•œ νŒ€μ€ 자주 λ³€κ²½λ˜λŠ” μš”κ΅¬μ‚¬ν•­μ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  μ•ˆμ •μ μΈ ν’ˆμ§ˆμ„ μœ μ§€ν•˜λ©΄μ„œλ„ ν”„λ‘œμ νŠΈ 기간을 단좕할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이처럼 λ°λΈŒμ˜΅μŠ€λŠ” ν˜„λŒ€μ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ κ°œλ°œμ—μ„œ ν•„μˆ˜μ μΈ μš”μ†Œλ‘œ 자리 작고 있으며, μ‹œκ°„μ„ μ ˆμ•½ν•˜κ³  ν’ˆμ§ˆμ„ λ†’μ΄λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν…Œμ΄λΈ”: 개발 ν˜μ‹  기술의 효과 비ꡐ

기술 효과 ν”„λ‘œμ νŠΈ κΈ°κ°„ 단좕 λΉ„μœ¨
ν΄λΌμš°λ“œ 기반 개발 μ‹€μ‹œκ°„ ν˜‘μ—… ν–₯상 30% 단좕
AI 및 ML ν™œμš© μžλ™ν™” ν…ŒμŠ€νŠΈ 및 μ½”λ“œ 리뷰 40% 단좕
데브옡슀 λ¬Έν™” 지속적 톡합 및 배포 50% 단좕

μ΄λŸ¬ν•œ ν˜μ‹  κΈ°μˆ λ“€μ„ λ„μž…ν•˜λŠ” 것은 λ‹¨μˆœν•œ 선택을 λ„˜μ–΄μ„œ ν•„μˆ˜μ μΈ μ‹œλŒ€μ  μš”κ΅¬λ‘œ μžλ¦¬λ§€κΉ€ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 각각의 κΈ°μˆ μ€ μžμ‹ μ˜ νŠΉμ„±κ³Ό 강점을 κ°€μ§€κ³  있으며, μ‘°ν™”λ₯Ό 이루어 μƒν˜Έ 보완적인 효과λ₯Ό λ°œνœ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ 기업은 μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ„ ν†΅ν•©ν•˜μ—¬ ν”„λ‘œμ νŠΈ 관리 방식 μ „λ°˜μ— ν˜μ‹ μ„ κ°€μ Έμ˜€λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•œ κ³Όμ œκ°€ 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν˜•μ‹μ μΈ 기술 λ„μž…μ— κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , λ¬Έν™”λ₯Ό λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  이λ₯Ό νŒ€ μ „λ°˜μ— μ μš©ν•˜μ—¬ 업무 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€ μ „λ°˜μ— 걸쳐 효율과 생산성을 λ†’μ΄λŠ” 것이 ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€.

FAQ μ„Ήμ…˜

1. ν΄λΌμš°λ“œ 기반 개발의 κ°€μž₯ 큰 이점은 λ¬΄μ—‡μΈκ°€μš”?

ν΄λΌμš°λ“œ 기반 개발의 κ°€μž₯ 큰 이점은 νŒ€μ› κ°„μ˜ μ‹€μ‹œκ°„ ν˜‘μ—…μ΄ κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 개발 κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” μ†Œν†΅μ˜ 간격이 쀄어듀고, 문제 λ°œμƒ μ‹œ 즉각적인 λŒ€μ‘μ΄ κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 데이터 μ ‘κ·Όκ³Ό μ €μž₯이 μš©μ΄ν•΄μ‘ŒκΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ „λ°˜μ μΈ 개발 속도가 ν–₯μƒλ©λ‹ˆλ‹€.

2. AI 기술이 ν”„λ‘œμ νŠΈ 관리에 μ–΄λ–€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λ‚˜μš”?

AI κΈ°μˆ μ€ μžλ™ν™”μ™€ 예츑 뢄석을 톡해 ν”„λ‘œμ νŠΈ 관리에 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ©λ‹ˆλ‹€. 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μžλ™ν™”ν•¨μœΌλ‘œμ¨ κ°œλ°œμžλŠ” 더 창의적인 업무에 집쀑할 수 있고, λ˜ν•œ AI의 뢄석 κΈ°λŠ₯을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ 미래 문제λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³  사전에 λŒ€μ²˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ μœ„ν—˜ μš”μ†Œλ₯Ό 쀄이고 ν’ˆμ§ˆμ„ λ†’μ΄λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

3. 데브옡슀 λ¬Έν™”κ°€ μ™œ μ€‘μš”ν•œκ°€μš”?

데브옡슀 λ¬Έν™”λŠ” μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 개발과 운영 νŒ€ κ°„μ˜ 경계λ₯Ό ν—ˆλ¬Όμ–΄ ν˜‘μ—…μ„ κ°•ν™”ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€. 각 νŒ€μ˜ 의견이 ν†΅ν•©λ˜κ³ , 지속적인 ν”Όλ“œλ°±μ„ λ°˜μ˜ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 배포의 일관성이 높아짐과 λ™μ‹œμ— ν”„λ‘œμ νŠΈ 기간도 λ‹¨μΆ•λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” ν˜„λŒ€ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ κ°œλ°œμ—μ„œ ν•„μˆ˜μ μΈ μ ‘κ·Ό 방식이 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이와 같은 ν˜μ‹  κΈ°μˆ λ“€μ΄ λͺ¨λ‘ 결합될 λ•Œ, ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 기간은 λ‹¨μˆœνžˆ 단좕될 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ 전체적인 ν’ˆμ§ˆλ„ κ°œμ„ λ˜μ–΄ κΈ°μ—…μ˜ 경쟁λ ₯을 크게 ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹œμž₯의 변화에 발 λΉ λ₯΄κ²Œ λŒ€μ‘ν•˜κ³ , 고객의 μš”κ΅¬λ₯Ό μΆ©μ‘±μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ ν˜μ‹ μ„ μ£Όμ €ν•˜μ§€ μ•Šκ³  λ„μž…ν•˜κΈΈ ꢌμž₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

#μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄κ°œλ°œ, #ν΄λΌμš°λ“œκΈ°μˆ , #AI기술, #데브옡슀, #ν”„λ‘œμ νŠΈκ΄€λ¦¬, #ν˜μ‹ κΈ°μˆ , #ν˜‘μ—…νˆ΄, #κ°œλ°œμžλ™ν™”, #ν”„λ‘œμ νŠΈκΈ°κ°„λ‹¨μΆ•



 

λ°˜μ‘ν˜•