7κ°μ§ AI ν μ€νΈ μμ½ μλν λΉκ²°: μ λ¬Έκ°μ νμ μ λ΅ π€π
πβοΈ μλ‘ : AIλ‘ νμ νλ ν μ€νΈ μμ½μ μλ
μμ¦ μ°λ¦¬λ λ§€μΌ μλ§μ μ 보λ₯Ό μ νκ³ μμ΅λλ€. π νΉν, κΈ°μ¬λ λ Όλ¬Έ κ°μ κΈ΄ ν μ€νΈλ₯Ό μ½λ λ°μλ λ§μ μκ°μ΄ μμλμ£ . κ·Έλ λ€λ©΄, μ΄λ»κ² μκ°μ μ μ½νκ³ κ°μ₯ μ€μν μ 보λ₯Ό λΉ λ₯΄κ² νμ ν μ μμκΉμ? π€ μ λ΅μ ‘AI ν μ€νΈ μμ½ μλν’μ λλ€! μ€λμ μ λ¬Έκ°λ€μ΄ νμ©νλ 7κ°μ§ λΉκ²°μ ν΅ν΄ AIλ₯Ό μ κ·Ήμ μΌλ‘ νμ©ν΄ 보λλ‘ νκ² μ΅λλ€. ν¨κ» λ°λΌκ° λ³ΌκΉμ? π
π 1. AIμ κΈ°λ³Έ μ΄ν΄νκΈ°
AI ν μ€νΈ μμ½μ λ κ°μ§ μ£Όμ μ νμΌλ‘ λλ μ μμ΅λλ€:
- μΆμΆμ μμ½ (Extractive Summarization): μ£Όμ λ¬Έμ₯μ μ§μ μΆμΆνμ¬ μμ½.
- μμ±μ μμ½ (Abstractive Summarization): λ΄μ©μ μ¬κ΅¬μ±νμ¬ μμ½.
κ° λ°©μμ μ₯λ¨μ μ μ΄ν΄νλ κ²μ΄ 첫 λ²μ§Έ λ¨κ³μ λλ€.
β 2. μμ½ λꡬ μ ννκΈ°
λ€μν ν μ€νΈ μμ½ λꡬλ€μ΄ μμ§λ§, μ΄λ€ κ²μ μ¬μ©ν κΉμ?
- OpenAI GPT: μμ°μ΄ μ²λ¦¬μ μΈμ΄ μμ±μμ λ°μ΄λ μ±λ₯μ μλν©λλ€.
- BERT: λ¬Έλ§₯ μ΄ν΄μ κ°νλ©°, μΆμΆμ μμ½μ μ ν©ν©λλ€.
- Sumy: κ°λ¨νκ² μ€μΉνμ¬ μ¬μ©ν μ μλ μ€νμμ€ μμ½ λꡬμ λλ€.
μ¬κΈ°μ μ€μν μ μ λꡬμ λͺ©μ κ³Ό μ¬μ© νκ²½μ λ§κ² μ ννλ €λ κ²μ λλ€. π·οΈ
π 3. λ°μ΄ν° νμ§ κ²ν νκΈ°
AIμ μ±λ₯μ λ°μ΄ν° νμ§μ ν¬κ² μμ‘΄ν©λλ€. λ°μ΄ν°μ μ μ€λΉν λλ λ€μμ 체ν¬νμΈμ:
- μ λ’°μ± μλ μΆμ²: 곡μ λ ₯ μλ μΆμ²μμ λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ§νμΈμ. π
- λ€μν λ¬Έμ ν¬λ§·: λ€μν ν¬λ§·(κΈ°μ¬, λΈλ‘κ·Έ, νμ μ§ λ±)μ ν μ€νΈλ₯Ό ν¬ν¨νμΈμ.
- λ°μ΄ν° κ· ν: νΉμ μ£Όμ μ μΉμ°μΉμ§ μλλ‘ λ€μν μ£Όμ λ₯Ό ν¬ν¨νλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.
κ³ νμ§ λ°μ΄ν°λ₯Ό λ°νμΌλ‘ AIκ° λ μ νν μμ½μ μμ±ν μ μμ΅λλ€. β
π 4. λͺ¨λΈ νμ΅μν€κΈ°
μ νν λꡬλ₯Ό λ°νμΌλ‘ λͺ¨λΈμ νμ΅μν€λ κ³Όμ μ΄ νμν©λλ€.
- λ°μ΄ν° μ€λΉ (Data Preparation): νμ΅μ μ¬μ©λ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ€λΉν©λλ€.
- λͺ¨λΈ μ ν (Model Selection): μ¬μ©νλ €λ λͺ¨λΈμ μ νν©λλ€. μ: BERT, GPT
- νλΌλ―Έν° μ€μ (Parameter Tuning): λͺ¨λΈμ μ±λ₯μ κ·Ήλνν μ μλλ‘ νλΌλ―Έν°λ₯Ό μ‘°μ ν©λλ€.
- νμ΅ μ§ν (Training): λ°μ΄ν°μ λ§μΆ° λͺ¨λΈμ νμ΅μν΅λλ€.
μ΄ κ³Όμ μ μκ°μ΄ 걸리μ§λ§, μ λ§λ‘ ν° λμμ΄ λ©λλ€! β°
π― 5. μμ½ μ§ νκ°νκΈ°
AIκ° μμ±ν μμ½μ μ§μ νκ°ν΄μΌ ν©λλ€. λ€μμ νκ° κΈ°μ€μ λλ€:
- μ 보μ μ νμ±: μλ¬Έκ³Ό λΉκ΅νμ¬ μ λ³΄κ° μ ννμ§ νμΈν©λλ€. β
- μ£Όμ μΌκ΄μ±: μμ½λ λ΄μ©μ΄ μλ¬Έμ μ£Όμ λ₯Ό μ λ°μνκ³ μλμ§ μ κ²ν©λλ€.
- κ°λ μ±: μ½κΈ° μ½κ² ꡬμ±λμ΄ μλμ§ νμΈνλ κ²λ μ€μν©λλ€.
μ΄λ¬ν κΈ°μ€μ ν΅ν΄ AIκ° μμ±ν μμ½μ νμ§μ λμ΄μΈμ!
π 6. μ€λ¦¬μ κ³ λ €μ¬ν
AI ν μ€νΈ μμ½μ ν λ, λͺ κ°μ§ μ€λ¦¬μ μ΄μλ₯Ό κ³ λ €ν΄μΌ ν©λλ€:
- μ μκΆ: λ°μ΄ν° μΆμ²κ° μ μ νμ§ νμΈν©λλ€.
- μ 보μ μ곑: AIκ° μλͺ»λ μμ½μ μμ±ν κ²½μ°, ν° λ¬Έμ κ° λ μ μμ΅λλ€. β οΈ
- κ°μΈμ 보 보νΈ: λ―Όκ°ν κ°μΈ λ°μ΄ν°λ₯Ό ν¬ν¨νκ³ μλ€λ©΄ μ£Όμκ° νμν©λλ€.
μ€λ¦¬λ₯Ό κ³ λ €ν AI νμ©μ΄ λμ΄μΌ ν©λλ€. π€
π 7. μ€μ΅κ³Ό νΌλλ°±
λͺ¨λΈμ νμ΅ν ν, μ€μ λ‘ μμ½μ μμ±ν΄λ³΄λ κ²μ΄ μ€μν©λλ€. λ€μκ³Ό κ°μ λ¨κ³λ₯Ό κ±°μ³ μ€μ΅νμΈμ:
- μμ½ν ν μ€νΈ μ ν: ν₯λ―Έλ‘μ΄ μ£Όμ λ₯Ό κ³ λ₯΄μΈμ.
- AIμκ² μμ½ μμ²: λͺ¨λΈμ μ λ ₯νμ¬ μμ½μ μμ±ν©λλ€.
- λΉκ΅μ νΌλλ°±: μμ±λ μμ½μ κ²ν νκ³ μλ¬Έκ³Ό λΉκ΅ν©λλ€.
μ κΈ°μ μΈ νΌλλ°±μ ν΅ν΄ AIμ μ±λ₯μ μ§μμ μΌλ‘ κ°μ νλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€. π‘
β κ²°λ‘ : AIμ ν¨κ»νλ ν¨κ³Όμ μΈ μ 보 νμ©
AI ν μ€νΈ μμ½ μλνλ μ 보 κ³Όμμ μλμ νμ μ λ΅μ λλ€. μ€λ μκ°λ 7κ°μ§ λΉκ²°μ ν΅ν΄ μ¬λ¬λΆλ AIλ₯Ό νμ©νμ¬ ν¨μ¨μ μΌλ‘ ν μ€νΈ μμ½μ μ§νν΄ λ³΄μΈμ.
π λ€μ λ¨κ³ μ μ
- μ§μ AI λꡬλ₯Ό μ ννκ³ μ€μ΅ν΄λ³΄μΈμ!
- μμ½ κ²°κ³Όλ₯Ό μΉκ΅¬λ€κ³Ό 곡μ νκ³ μ견μ λλ 보μΈμ. π₯
- μ΅μ AI κΈ°μ λ€μ μ§μμ μΌλ‘ μ λ°μ΄νΈ νλ©° λ°μ ν΄ λκ°μΈμ! π
μ΄μ μ¬λ¬λΆμ μ 보 μ²λ¦¬ μλκ° νμΈ΅ λ λΉ¨λΌμ§κ² μ£ ? ππ